Notre client est une jeune startup française qui construit l'infrastructure de décision rendant les agents IA fiables, déterministes et auditables à l'échelle. Au cœur de leur produit : un moteur de raisonnement hypergraphe neuro-symbolique, à la frontière entre recherche et production. Basée à Paris (Station F) avec une présence à San Francisco, l'équipe a déjà fait parler d'elle en remportant un hackathon majeur dans la Bay Area et en pitchant sur les plus belles scènes de l'écosystème français. Ils s'attaquent à l'un des sujets les plus exigeants du moment : faire passer les agents IA du prototype à la production critique en entreprise.
AI Engineer H/F
CDI
Paris
Télétravail partiel
Temps plein
60-100 K€ brut/an
Posté il y a 2 jours
Qui sommes-nous ?
Descriptif du poste
Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.
- Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
- Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
- Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
- Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
- Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
- Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical
Profil recherché
Profil recherché
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur
- Spécialisation en machine learning, mathématiques appliquées ou informatique théorique
- Excellent niveau Python ; une exposition Rust ou C++ est un vrai plus
- Goût marqué pour les sujets à l'intersection graph theory / ML / systèmes distribués
- Curiosité recherche : à l'aise pour dialoguer avec des chercheurs et porter leurs travaux jusqu'en prod
- Autonomie, rigueur et envie de prendre de l'ownership dans une équipe restreinte qui avance vite
- Bonus : publications, contributions open source, expérience LLM / RAG / agents (LangChain, AutoGen), GPU / CUDA